Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling to Uncover Latent Research Topics and Trends in Renal Cell Carcinoma: Bibliometric Review

Javier De La Hoz-M   ¹ , PhD ;   Karime Montes-Escobar   ^{2, 3} , PhD ;   Carlos Alfredo Salas-Macias   ⁴ , PhD ;   Martha Fors   ⁵ , MD, PhD ;   Santiago J Ballaz   ⁶ , PhD

¹ Universidad del Magdalena, Santa Marta, Colombia

² Departamento de Ciencias Agrícolas, Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador

³ Departamento de Formación y Desarrollo Científico en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Ciencia y Tecnología, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago de Chile, Chile

⁴ Laboratory of Agroecosystems Functioning and Climate Change – FAGROCLIM, Departamento de Ciencias Agronómicas, Facultad de Ingenierías Agroambientales, Universidad Técnica de Manabí, Santa Ana, Ecuador

⁵ Facultad de Ciencias de la Salud, Escuela de Medicina, Universidad de Las Américas, Quito, Ecuador

⁶ Facultad de Ciencias de la Salud “Dr. Enrique Ortega Moreira”, Universidad Espíritu Santo, Samborondón, Ecuador